【编者按】8月16日至30日，由湖南省教育厅、湖南理工学院主办，湖南理工学院新闻传播学院、湖南省新闻传播学会承办的2024年湖南省“智能传播与新闻传播研究方法”研究生暑期学校邀请国内新闻传播学科知名专家学者授课。来自中国社会科学院大学、中国传媒大学、湖南理工学院等全国各大高校的159名博士研究生、硕士研究生、本科生入学，开展专题研学。8月23日上午，中央财经大学财经新闻研究所所长、硕士生导师谭云明教授作了题为“AI 时代传媒业的挑战与机遇”的讲座。本场讲座主持人为湖南理工学院新闻传播学院硕士生导师吴旖旎博士。本文根据讲座内容整理。
何为人工智能？人工智能的出现与发展对新闻生产、新闻从业者有何影响？现代传媒产业在人工智能时代面临哪些新挑战？……谭云明教授围绕这些问题作了深入阐述。
何为人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术科学。按照人工智能的实力可将其分为三大类：弱人工智能、强人工智能以及超人工智能。
谭云明教授指出，人工智能革命是从弱人工智能，通过强人工智能，最终到达超人工智能的旅途。这段旅途中人类可能会生还下来，可能不会，但无论如何，世界将变得完全不一样。
人工智能的出现和发展
1950年艾伦·图灵提出了著名的“图灵测试”，为人工智能的评估标准奠定了基础。20世纪50年代至今，人工智能经历了多次发展浪潮，对人类社会产生了深远影响。
谭云明教授表示，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，人工智能已在多个领域催生了一批新兴的细分行业。AI技术在医疗领域的应用日益普及，在金融领域的应用取得了显著的成果，在传媒业的应用也越来越广泛。
人工智能对新闻生产的影响
谭云明教授指出，随着人工智能技术的飞速发展，新闻生产正经历前所未有的变革：新闻采访机器人和大数据分析等先进技术的应用，为传媒业带来了信息采集的便利和快捷，使得新闻生产流程发生了深刻的变革。机器人写作和传感器新闻加强了新闻生产的客观性和时效性，已成为新闻业的重要组成部分。VR、AI主播重塑新闻生产格局，拉近了与用户的距离，在播报效率上的优势是显而易见。智能算法、数据分析打造用户的“个人日报，使得用户更加便捷地获取所需信息，并帮助平台提供给用户更符合个人口味的新闻内容。聊天机器人提升受众互动体验，提供24小时不间断的新闻服务以及个性化的新闻推荐，是传媒业的“新宠”。智能校编机器人能快速扫描文本，识别语法错误拼写错误、事实错误和不一致之处，大缩短了新闻的生产周期，还能通过实时更新，确保新闻内容符合最新的编辑准则和行业标准，让新闻的准确性更有保障。
与此同时，谭云明教授强调了人工智能技术在新闻生产方面的应用可能会引发的系列问题。如利用数字技术进行新闻采集时的隐私问题、机器人写作带来的新闻同质化问题、对算法的过度依赖可能导致的新闻伦理与偏见问题等。
人工智能对新闻从业者的影响
谭云明教授从以下几部分阐述人工智能对新闻从业者的影响：
一、新闻从业的角色定位发生转换。在过去，新闻从业者被视为信息的传播者，主要负责收集、整理和传播社会上的各种信息。在人工智能时代，越来越多的新闻从业者地扮演着“建构论”的角色。他们不仅是信息的传播者，更是社会现实的解读者和建构者。
二、新闻从业者的技能需求发生转变。在技术融合能力、深度分析与批判性思维、伦理与法律知识、人际交往与叙事能力、持续学习与适应能力等技能的基础上，当下的新闻从业者还应具备数据分析能力和算法理解能力，以提升自身的的竞争力和创新力。
三、新闻从业者的职业前景发生变化。人工智能兴起使得新闻从业者的传统角色和职业道路产生了影响。新闻从业者面临着信息传播门槛降低、专业权威消解以及职业认同感下降等挑战。职业规划方面，数据新闻记者、多媒体编辑制作人、社交媒体运营专家、新媒体策划与营销人员以及AI技术应用开发者等，将成为热门职业。
谭云明教授认为，面对这一新的挑战和机遇，新闻从业者需要积极拥抱人工智能技术，不断提升自身的专业素养和创新能力，以更好地适应和引领A1时代的新闻业发展。
人工智能时代传媒产业的新挑战
谭云明教授指出，AI时代传媒业面临三大新挑战：
一、后真相时代的挑战。具体表现在：新媒体技术的环境滋长后真相问题并通过典型事件放大其影响、情绪化传播影响新闻客观性、数据和算法的滥用影响新闻真相的客观性与全面性等方面。
二、信息茧房效应的挑战。个性化推荐算法可能导致信息环境的不平衡，使得用户获取信息的局限性和片面性。在极端情况下，这可能导致用户陷入自己的信息孤岛，无法接受到不同观点的信息，从而加剧社会的分化和撕裂。
三、伦理和法律挑战。在AI时代，由人工智能创作的内容是否享有版权，以及版权归属如何确定等成为了传媒业亟待解决的问题。同时，新闻业面临的伦理和法律挑战是多方面的，这些挑战不仅影响新闻内容的制作和分发，还关系到新闻机构的信誉和公众的信任。
谭云明教授认为，在AI时代，传媒业需要更加关注人工智能算法的透明度和可解释性问题。通过确保算法的透明度和可解释性，传媒机构能够增强用户的信任，提高内容的质量和公正性，并更好地履行其社会责任。
人工智能时代传媒业的应对策略
谭云明教授指出，人工智能在新闻业的应用，既带来了前所未有的机遇，也引发了深刻的挑战。为确保新闻业的健康发展和信息的准确传播，需采取一系列策略来应对这些新挑战:
一、教育和培训是关键。新闻工作者需要接受关于AI技术的基础教育和持续的专业培训。
二、伦理和标准的建立至关重要。新闻机构应该制定明确的伦理准则和操作标准，指导AI技术的使用。
三、技术和监管的结合是应对挑战的有效途径。政府和监管机构应与科技公司合作，制定合理的监管框架，以确保AI技术的安全和负责任的使用。
四、公众参与和教育同样重要。提升公众的媒体素养，让他们了解AI在新闻制作中的应用，可以帮助公众更好地评估和解读新闻内容。
最后，谭云明教授表示，在迎接人工智能带来的机遇的同时，必须警惕其潜在的风险。通过跨学科合作、伦理指导和技术创新，可以确保新闻业在人工智能时代不仅变得“更好”，而且更加负责任和可持续。未来新闻业，将是一个技术与人文精神相结合的领域，将为公众提供更加丰富、准确和多元的信息服务。
（学生记者/吴羽 责编/周祎 主审/肖涛 终审/石军）
