近日，国际传播学界最具影响力的学术组织——国际传播学协会（International Communication Association, ICA） 向全球投稿者发送了第76届年会的录用通知。文学与新闻传播学院王文锋教授指导硕士研究生曾宪荃撰写的学术论文《网红传播策略与受众政治极化：基于2024年美国大选的研究》（Influencers' Communication Strategies and Audiences' Political Polarization in US 2024 Presidential Election），在全球数千篇竞争激烈的投稿中脱颖而出，经严格的同行评审，以湖南理工学院文学与新闻传播学院为第一作者单位，被会议正式接收。
图1：被誉为传播学“奥林匹克”的ICA年会将于2026年6月在南非开普敦举行
国际传播学协会（ICA） 成立于1950年，是联合国教科文组织（UNESCO）认定的非政府组织，也是目前全球新闻传播学领域规格最高、规模最大、最具学术权威性的国际学会。ICA年会每年举行一次，汇聚了世界各地最顶尖的传播学者，被学界公认为传播学研究的“奥林匹克”。由于其极高的学术门槛，ICA年会的论文接收率常年保持在较低水平（通常在30%-40%左右）。特别是“个人论文（Individual Submission）”单元，要求投稿者提交完整的论文全文，并接受更为严苛的双盲同行评审（Double-blind Peer Review）。此次文新学院研究生能够以第一作者身份入选，不仅意味着其研究成果达到了国际公认的学术标准，也标志着文新院在研究生国际化培养方面取得了实质性突破。
图片2：论文录用通知邮件截图
此次入选的论文聚焦于2024年美国大选这一备受瞩目的国际热点。在王文锋教授的指导下，曾宪荃同学敏锐地捕捉到了社交媒体时代“网红政治（Influencer Politics）”的崛起，尝试通过科学的实证研究，解构算法推荐与群体极化之间的隐秘关联。其创新性主要体现在以下三个方面。
（1）方法论创新：混合研究范式的应用。该研究突破了单一方法的局限，采用了 “计算传播+质化分析”的混合研究设计。研究选取了YouTube平台上40位具有代表性的政治类“网红”及其发布的373个视频作为样本，抓取了数万条受众评论数据 。通过结合内容框架分析（Content Frame Analysis）与LDA主题模型（Latent Dirichlet Allocation），研究团队成功在海量数据中识别出了深层的传播规律 。
（2）核心发现：差异化的传播策略。研究发现，不同政治立场的传播者采取了截然不同的叙事策略：民主党倾向的传播者更倾向于构建“危机-道德”框架（Crisis-Moral Framework），试图通过强调外部威胁和道德焦虑来动员受众 ；共和党倾向的传播者则更擅长使用“机遇-解释”框架（Opportunity-Explanation Framework），通过一种看似理性的逻辑解释来巩固认同。
（3）理论贡献：YPRA量表的构建。该研究最具创新性的贡献在于构建了“YouTube极化风险评估量表（YPRA Scale）”。数据表明，情感因素（尤其是愤怒与恐惧）占据了极化预测权重的55%，远高于内容本身的逻辑性。这一发现深刻揭示了在算法推荐机制下，情绪如何成为加剧社会撕裂的催化剂。
在评审环节，这一研究设计获得了匿名评审专家的高度评价。评审意见指出：“这是一项及时且相关的研究（Timely and relevant）”，并在相关性、理论深度、创新性等多个核心指标上打出了满分（5分），盛赞该研究具有“重要的方法论创新（Significant innovation）和理论贡献”。
立足本土、着眼国际，王文锋教授领衔的社交媒体与政治传播团队既扎根中国大地，讲好中国故事；又放眼世界，参与国际对话，先后围绕动漫影视对外传播、跨文化社群、有声书阅读、社交媒体政治议题等，在《现代传播》《中国出版》《青年研究》等CSSCI核心期刊发表5篇高水平成果。
近年来，文学与新闻传播学院高度重视研究生科研创新能力的培养，通过搭建高水平学术平台、鼓励跨学科合作、支持参与国际交流等举措，为师生潜心科研创造了良好的学术环境。
（记者/曾宪荃 责任编辑/孙聚荣 主审/肖涛 终审/王文锋）
